尚晓菊，女，河南南阳人，2019年7月毕业于hahabet，2019年9月-2022年7月在湘潭大学数学科学学院攻读硕士学位，并与2022年9月以硕博连读方式在湘潭大学数学科学学院提前进入博士研究生阶段学习，2023年10月至今以联合培养的方式在Queensland University of Technology 访问学习

研究方向及兴趣：

最优化理论与方法

科研成果：

参与和主持项目：

湖南省创新创业重点项目：新型电力系统中集群电动汽车充电的数学模型与随机优化算法。2023-2025，主持

国家自然科学基金重点项目：大规模复杂结构随机优化理论与方法的研究及其在新型电力系统的应用，2024-2028，参与

国家自然科学基金重点项目：分数阶偏微分方程高阶算法及后验误差分析，2020-2024，参与

博士期间论文成果：

Yin Yang, Xiaoju Shang, Mao Tang,Parallel ADMM based Coordinative Optimization for Orderly Charging of Electric Vehicles,在投

Yin Yang, Xiaoju Shang, Yateendra Mishra,Glen Tian. Multi-objective optimal peak load shaving strategy using coordinated scheduling of EVs and BESS with adoption of N-Prox-JADMM[J].在投

获奖情况：

2019年荣获湘潭大学研究生一等学业奖学金。

2020年荣获湘潭大学研究生一等学业奖学金。

2021年荣获湘潭大学研究生一等学业奖学金。